Tổng quan về lộ trình

1. Bạn sẽ nhận được gì?

  • Nền tảng Data Science toàn diện: Nắm vững tư duy phân tích dữ liệu, thống kê, tiền xử lý dữ liệu và mô hình hóa. 

  • Machine Learning thực chiến: Xây dựng, đánh giá và triển khai các mô hình ML theo chuẩn doanh nghiệp.

  • MLOps & Production Workflow: Áp dụng MLOps từ prototype đến production, tự động hóa quy trình ML.

  • Coding & Analytical Engineering Skills: Thành thạo kỹ năng coding (Python/R), phân tích dữ liệu và phối hợp với Data Engineer.

2. Vị trí sẵn sàng ứng tuyển 

Sẵn sàng chinh chiến tại các vị trí: Data Scientist Fresher / Junior / Middle, Machine Learning Engineer (Entry-level), Analytics Engineer / Data Analyst nâng cao

Làm được gì?

  • Phân tích & trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu.

  • Xây dựng các mô hình Machine Learning áp dụng thực tế.

  • Triển khai pipeline MLOps vào môi trường doanh nghiệp.

  • Phối hợp với Data Engineering để đưa mô hình vào sản xuất.

3. Lộ trình này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu, chưa biết gì về lập trình hay khoa học dữ liệu.

  • Người đi làm các ngành khác muốn hiểu và ứng dụng dữ liệu. 

  • Sinh viên các ngành CNTT, kinh tế, nghiên cứu... muốn theo đuổi lĩnh vực dữ liệu. 

4. Tại sao chọn Cole?

  • Mô hình Core + Bootcamp độc quyền: Học chắc nền tảng qua khóa Live, mở rộng công nghệ qua Bootcamp.

  • Học từ dự án thực tế: Không chỉ lý thuyết – thực hành bài bản theo quy trình doanh nghiệp.

  • Giảng viên thực chiến: Đội ngũ chuyên gia triển khai Data Science & MLOps trong doanh nghiệp lớn.

  • Định hướng nghề nghiệp rõ ràng: Lộ trình gắn với vị trí công việc, tự tin ứng tuyển sau khóa học.

Lộ trình học

Khóa học 1

Khóa học Data Analyst/Data Science/Machine Learning từ A - Z

  • Giảng viên Tiến sĩ Đặng Lê Quang

Khóa học 2

Bootcamp Analytic Engineer

  • Giảng viên Tâm Vũ

Khóa học 3

Bootcamp MLOps trong Thực Tế: Từ Notebook đến Production

  • Giảng viên Phạm Thanh Danh