Tổng quan về lộ trình
1. Bạn sẽ nhận được gì?
Nền tảng Data Science toàn diện: Nắm vững tư duy phân tích dữ liệu, thống kê, tiền xử lý dữ liệu và mô hình hóa.
Machine Learning thực chiến: Xây dựng, đánh giá và triển khai các mô hình ML theo chuẩn doanh nghiệp.
MLOps & Production Workflow: Áp dụng MLOps từ prototype đến production, tự động hóa quy trình ML.
Coding & Analytical Engineering Skills: Thành thạo kỹ năng coding (Python/R), phân tích dữ liệu và phối hợp với Data Engineer.
2. Vị trí sẵn sàng ứng tuyển
Sẵn sàng chinh chiến tại các vị trí: Data Scientist Fresher / Junior / Middle, Machine Learning Engineer (Entry-level), Analytics Engineer / Data Analyst nâng cao
Làm được gì?
Phân tích & trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu.
Xây dựng các mô hình Machine Learning áp dụng thực tế.
Triển khai pipeline MLOps vào môi trường doanh nghiệp.
Phối hợp với Data Engineering để đưa mô hình vào sản xuất.
3. Lộ trình này dành cho ai?
Người mới bắt đầu, chưa biết gì về lập trình hay khoa học dữ liệu.
Người đi làm các ngành khác muốn hiểu và ứng dụng dữ liệu.
Sinh viên các ngành CNTT, kinh tế, nghiên cứu... muốn theo đuổi lĩnh vực dữ liệu.
4. Tại sao chọn Cole?
Mô hình Core + Bootcamp độc quyền: Học chắc nền tảng qua khóa Live, mở rộng công nghệ qua Bootcamp.
Học từ dự án thực tế: Không chỉ lý thuyết – thực hành bài bản theo quy trình doanh nghiệp.
Giảng viên thực chiến: Đội ngũ chuyên gia triển khai Data Science & MLOps trong doanh nghiệp lớn.
Định hướng nghề nghiệp rõ ràng: Lộ trình gắn với vị trí công việc, tự tin ứng tuyển sau khóa học.
Lộ trình học
Khóa học 1
Khóa học Data Analyst/Data Science/Machine Learning từ A - Z
Khóa học 2
Bootcamp Analytic Engineer
Khóa học 3
Bootcamp MLOps trong Thực Tế: Từ Notebook đến Production