Tổng quan về lộ trình
1. Bạn sẽ nhận được gì?
Nền tảng Data Engineering vững chắc: Hiểu rõ vai trò, kiến trúc và luồng xử lý dữ liệu trong doanh nghiệp.
Data Warehouse & ETL/ELT thực chiến: Thiết kế Data Warehouse, xử lý dữ liệu bằng SQL và xây dựng pipeline chuẩn thực tế.
Big Data & Modern Data Stack: Làm việc với Data Lake, Lakehouse và các nền tảng dữ liệu hiện đại.
Data Visualization: Xây dựng báo cáo, dashboard phục vụ phân tích và ra quyết định.
2. Vị trí sẵn sàng ứng tuyển
Sẵn sàng chinh chiến tại các vị trí: Data Engineer Fresher / Junior / Middle, Analytics Engineer, Data Platform Engineer (Entry-level)
Làm được gì?
Thiết kế & vận hành hệ thống dữ liệu: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse
Xây dựng pipeline thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu
Phối hợp với Data Analyst, BI, Business để phục vụ phân tích & báo cáo
Làm việc với các nền tảng dữ liệu hiện đại trong môi trường doanh nghiệp thực tế
3. Lộ trình này dành cho ai?
Sinh viên & nghiên cứu sinh các ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, Toán – Tin, Điện tử – Viễn thông định hướng trở thành Data Engineer.
Data Analyst, BI Developer, Backend Developer muốn nâng cấp kỹ năng xử lý dữ liệu quy mô lớn và chuyển hướng sang Data Engineer.
Người đi làm trong doanh nghiệp (tài chính, thương mại điện tử, logistics, sản xuất…) cần xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích và ra quyết định.
4. Tại sao chọn Cole?
Mô hình Core + Bootcamp độc quyền: Học chắc nền tảng qua khóa Live, mở rộng công nghệ qua Bootcamp – linh hoạt.
Học từ dự án thực tế: Nội dung bám sát hệ thống dữ liệu doanh nghiệp, không học lý thuyết suông.
Giảng viên thực chiến: Đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm triển khai hệ thống dữ liệu tại doanh nghiệp lớn.
Định hướng nghề nghiệp rõ ràng: Lộ trình gắn với vị trí Data Engineer, sẵn sàng ứng tuyển sau khóa học.
Lộ trình học
Khóa học 1
Khóa học Data Analyst/Data Science/Machine Learning từ A - Z
- Quy trình phân tích dữ liệu
- Các công cụ, kỹ năng, kiến thức
- Khoa học dữ liệu
- Dimension, Fact
Các thao tác phân tích cơ bản trong OLAP
- Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot (rotate)
Hệ thống chiều khái niệm
Các mô hình dữ liệu
Case study thực tiễn: Tối ưu hóa tỷ lệ hoàn trả
- Thống kê doanh số, lợi nhuận theo quốc gia
- Thống kê tỷ trọng đơn hàng không thực hiện được
- Thống kê doanh số theo nội địa tại các office lọc theo năm
- Thống kê dòng sản phẩm bán chạy nhất theo từng năm
Phân tích OLAP với bộ dữ liệu Orders
- Xác định các fact
- Xác định các dim
- Xác định hệ thống chiều khái niệm (dim)
- Xây mô hình dữ liệu
Một số khái niệm về biến đổi dữ liệu (Transform)
- Data Binding, Data Join, Data Rotation, Data Integration - Union, Data Aggregation
Các tính năng ETL trong công cụ Power Query
- Trích rút dữ liệu từ nhiều nguồn (Excel, Folder, Google Sheet, Database)
- Biến đổi dữ liệu (Pivot, Unpivot, Merge Queries, Append Queries, Group By,...)
- Lưu trữ dữ liệu
- Thực hành tổng hợp 1: Tìm đơn hàng dự án
- Thực hành tổng hợp 2: Tìm tỷ lệ chuyển từ khám bệnh sang nhập viện
Xây dựng mô hình OLTP
Phân tích đa chiều
- Tối ưu hóa lợi nhuận thông qua phân tích đa chiều OLAP analysis
- Khái niệm BI, Khám phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Dashboard, Kể chuyện với dữ liệu
Kiến trúc hệ thống phân tích
- Hệ thống OLTP và OLAP (optional), Các nguồn dữ liệu (File, Folder, Google sheet, Database, ....), Tiền xử lý dữ liệu, Kho dữ liệu, Kho chủ đề, Truy vấn đa chiều
Giới thiệu Power BI
- Các thành phần, Các visualization
Thực hành Xây dựng các biểu đồ cơ bản
Case study: Phân tích đơn hàng
- Lấy dữ liệu vào Power BI (Excel)
- Xây dựng các biểu đồ cơ bản: Card, Slicer, Column và Bar chart, Line Chart, Pie Chart
- Xây dựng dashboard cơ bản
Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Dự báo bằng Line Chart
- Combo Chart
- Gauge chart, Ribon Chart
- Drill-through
Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Table, Matrix
- Map
- Page Navigator
Xây dựng dashboard kinh doanh
- Trực quan hóa dữ liệu
- Xây dựng hệ thống chiều khái niệm
- Xây dựng Dashboard phân tích bán hàng
- Xây dựng Dashboard phân tích marketing
Nguồn dữ liệu (sạch): đơn hàng, marketing
Quản trị dữ liệu và nguyên lý phân tích
- Hệ thống phân tích dữ liệu, các tầng dữ liệu
- Một số nguyên lý phân tích
- Một số mẫu dashboard
Thực hành chấm dashboard
Khóa học 2
Bootcamp Analytic Engineer
Khóa học 3
Bootcamp Snowflake
Khóa học 4
Bootcamp Databricks Lakehouse
Khóa học 5
Bootcamp Microsoft Fabric
Giảng viên
Dự án của học viên
Cảm nhận của học viên