Đối tượng học viên phù hợp với khóa học?

• Muốn theo đuổi về Data Analysis

• Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu

• Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)

• Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.

• Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay  CNTT)

Sau khóa học bạn sẽ làm được gì?

1. Nắm được Tổng quan về Phân tích dữ liệu

• Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu như Kho dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, mô hình dữ liệu đa chiều (OLAP), trực quan hóa dữ liệu, kể chuyện với dữ liệu,... theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
• Phân biệt được các mảng công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu như Chuyên viên phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh, kỹ sư dữ  liệu, khoa học dữ liệu (DA, BI, DE, DS,..).
• Nắm được quy trình khai thác dữ liệu và thực hành mô phỏng trên các công cụ cũng như dự án thực tiễn
• Nắm được lộ trình học tập, các kiến thức, kỹ năng và công cụ cần thiết để làm việc trong phân tích dữ liệu

2. Sử dụng được các công cụ phổ dụng cho việc phân tích dữ liệu

• Sử dụng được các công cụ, ngôn ngữ như Excel, Power BI, SQL, Python, công cụ AI  ứng dụng trong Phân tích dữ liệu ở các mảng như thu thập, tiền xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu, trực quan hóa và khai thác dữ liệu
• Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Python, Tableau, Hệ quản trị CSDL MySQL, SQL Server, Oracle, …  để lựa chọn được giải pháp trong thực tế, tránh “dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt”

3. Nắm được tư duy, phương pháp luận để khai thác và xử lý dữ liệu

• Kỹ năng cấu trúc hóa vấn đề theo các mô hình cây (mindmap, logic tree, MECE,...), mô hình bảng (vẽ voi) ứng dụng trong phân tích dữ liệu cho việc xác định nhu cầu, xây dựng hệ thống chiều khái niệm, phân tách và tiền xử lý dữ liệu
• Quy trình triển khai hệ thống CNTT nói chung cũng như phân tích dữ liệu nói riêng theo các phương pháp Waterfall, Agile
• Phân biệt được các tầng dữ liệu, các tiêu chí để đánh giá các báo cáo, dashboard
• Nắm được các phương pháp khai phá dữ liệu cho các bài toán dự báo, phân lớp, phân cụm 

Phương pháp đào tạo của khóa học?

•  PILE: Kết hợp giữa lý thuyết, thực hành và đánh giá thường xuyên
• Kết hợp giữa Cơ sở lý thuyết ngành  và kinh nghiệm  thực tiễn triển khai dự án (Giảng viên Đại học và chuyên gia tập đoàn tham gia giảng dạy, thực tập thực tế tại doanh nghiệp)
• Học tập trực tuyến, dự án trực tiếp 
• Onjob thực tiễn tại doanh nghiệp

Những lợi ích khi lựa chọn khóa học phân tích dữ liệu online tại Cole:

• Khóa học đào tạo data analyst ngắn hạn: Trọn gói 50 + 24 giờ học data analyst; xây dựng căn bản từ đầu đến khi thành thạo nhờ các case thực tế.
• Hình thức học: Học data analyst online, thuận tiện cho học viên sắp xếp việc học
• Hỗ trợ học tập: Được trợ giảng hỗ trợ hướng dẫn, nhắc nhở tham gia các buổi học, thông báo bài tập và giải đáp các thắc mắc.
• Chương trình học thực tiễn: Các buổi học được sắp xếp theo lộ trình bài bản, ứng dụng ngay các case thực tế trong bài học.
• Vừa học vừa thực hành với các case study thực tế: 100% thực hành mọi buổi học, cân bằng lý thuyết thực hành 5-5
• Cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn: Giới thiệu và tư vấn công việc phù hợp từ cộng đồng tuyển dụng của các công ty, tập đoàn hàng đầu
• Chứng chỉ: có đủ tư duy và trình độ pass các chứng chỉ quốc tế như Data của Microsoft hoặc IBM
• Học lại miễn phí đến khi hiểu rõ và thành thạo.
• Trả góp học phí 0% chỉ từ 500.000đ mỗi tháng.