Khóa Học Business Intelligence – Làm Chủ Dữ Liệu Và Báo Cáo

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

28 buổi

Hình thức đào tạo

Online qua Zoom

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, Business Intelligence (BI) trở thành “vũ khí” chiến lược giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh. BI là tập hợp công cụ, quy trình và kỹ năng cho phép thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, từ đó hỗ trợ ra quyết định dựa trên cơ sở khoa học.

Sức mạnh công cụ hiện đại:
Sự phát triển của Power BI, kết hợp cùng SQL và Power Query, giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian phân tích, giảm rủi ro và nắm bắt cơ hội nhanh hơn.

Giới thiệu khóa học:
Khóa Học Business Intelligence – Cole 2025 là chương trình đào tạo toàn diện dành cho những ai muốn làm chủ BI: từ xử lý dữ liệu bằng SQL, tiền xử lý với Power Query, đến trực quan hóa và phân tích đa chiều trên Power BI. Với hình thức học linh hoạt, học viên được tiếp cận lộ trình bài bản, thực hành liên tục và triển khai các dự án BI thực tế, sẵn sàng ứng dụng ngay vào công việc hoặc nâng cấp sự nghiệp.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet.Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 50% lý thuyết và 50% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Mục tiêu học tập

OP1 SQL cho Business Intelligence: Truy vấn cơ bản & nâng cao, JOIN dữ liệu, tối ưu hiệu suất, tạo VIEW và thiết kế kho dữ liệu OLAP.
OP2 Trực quan hóa với Power BI: Xây dựng dashboard từ cơ bản đến chuyên sâu, phân tích OLAP và storytelling thuyết phục bằng dữ liệu.
OP3 Power Query (ETL): Làm sạch dữ liệu, kết hợp đa nguồn, pivot/unpivot, xử lý dữ liệu thời gian để chuẩn hóa đầu vào.
OP4 DAX nâng cao: Tạo measure, calculated column/table; ứng dụng vào phân tích bán hàng, marketing và tài chính theo kịch bản thực tế.
OP5 Data Modeling: Thiết kế mô hình dữ liệu chuẩn Star Schema, Snowflake; tối ưu quan hệ, cardinality và tính toàn vẹn.
OP6 Triển khai dự án BI: Kết nối dữ liệu đa nguồn, tự động hóa báo cáo, quản trị và chia sẻ qua Power BI Service/Workspace.

Đối tượng học tập

Nhà phân tích dữ liệu muốn nâng cao kỹ năng trực quan hóa & báo cáo.
Nhân sự phòng ban kinh doanh, marketing, tài chính cần báo cáo dữ liệu chuyên sâu.
Nhà quản lý muốn theo dõi KPI qua dashboard trực quan.
Người mới bước vào ngành dữ liệu muốn học BI từ đầu.

Chuẩn đầu ra 

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Biết:
• Các khái niệm cơ bản về dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và vai trò của trực quan hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.
•.Biết cách sử dụng Excel, Power Query, và Power BI để quản lý, xử lý, và trực quan hóa dữ liệu.
• Nắm được các chức năng và công cụ chính trong Power Query và Power BI, bao gồm bảng, biểu đồ, và dashboard.

Hiểu:
• Phân tích và chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu sẵn sàng sử dụng thông qua Power Query và các công cụ Excel nâng cao.
• Hiểu mối liên kết giữa dữ liệu, báo cáo và mục tiêu kinh doanh, từ đó xây dựng câu chuyện dữ liệu phù hợp.
• Đánh giá hiệu quả của các phương pháp trực quan hóa dữ liệu, chọn lọc biểu đồ và dashboard phù hợp với đối tượng sử dụng.

Áp dụng:
• Tự tin xử lý dữ liệu lớn với Power Query để làm sạch, biến đổi và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Xây dựng báo cáo và dashboard tương tác với Power BI, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
• Thiết kế quy trình báo cáo tự động, giảm thiểu thời gian thủ công và nâng cao hiệu suất làm việc.
• Áp dụng kỹ năng xử lý và trình bày dữ liệu vào công việc thực tế, hỗ trợ tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp.

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Công cụ:
• Excel: Thành thạo các tính năng nâng cao như Pivot Table, hàm tính toán phức tạp, và các công cụ phân tích dữ liệu.
• Power Query: Sử dụng hiệu quả Power Query để làm sạch, biến đổi và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Power BI: Xây dựng và thiết kế các báo cáo, dashboard trực quan, tương tác, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
• Tự động hóa quy trình: Thiết lập quy trình báo cáo tự động, từ xử lý dữ liệu đến cập nhật dashboard.

Tư duy:
• Tư duy phân tích dữ liệu: Hiểu cách diễn giải dữ liệu thành thông tin hữu ích và phát hiện xu hướng kinh doanh.
• Tư duy hệ thống: Thiết kế luồng dữ liệu liên kết giữa các công cụ, từ thu thập đến báo cáo, đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả.
• Tư duy trực quan hóa: Lựa chọn biểu đồ, dashboard phù hợp với mục tiêu báo cáo và đối tượng sử dụng.

Kỹ năng:
• Kỹ năng xử lý dữ liệu: Làm sạch, sắp xếp, và tổ chức dữ liệu hiệu quả từ các tệp lớn và phức tạp.
• Kỹ năng thiết kế báo cáo: Xây dựng báo cáo chuyên nghiệp, dễ hiểu và trực quan, đáp ứng nhu cầu kinh doanh thực tế.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề: Phân tích và xử lý các tình huống thực tế liên quan đến dữ liệu không đồng nhất, dữ liệu thiếu hoặc sai lệch.

Công việc sau khi thành thành khóa học

Công việc sau khi thành thành khóa học

Thành thạo các công cụ xử lý và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp như Excel, Power Query, và Power BI, giúp tối ưu hóa công việc phân tích và báo cáo dữ liệu. Học viên có thể làm sạch, kết nối, và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời tạo ra các báo cáo và dashboard trực quan, hỗ trợ ra quyết định chiến lược trong doanh nghiệp. Ngoài ra, học viên sẽ tự tin ứng dụng kỹ năng này vào các lĩnh vực tài chính, vận hành, marketing, hoặc quản trị doanh nghiệp, mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn trong vai trò Data Analyst hoặc Business Intelligence Specialist.

Lộ trình học tập 

Module 1: SQL - kiến thức nền tảng mà mọi Business Intelligence đều phải biết sử dụng
- Giới thiệu về các RDBMS,công cụ làm việc, ngôn ngữ làm việc, đơn vị hay sử dụng.
- So sánh CSDL quan hệ với phi quan hệ.
- Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (RDBMS).
- Cơ sở dữ liệu (DB).
- Ngôn ngữ SQL.
- Chương trình giúp người dùng giao tiếp với cơ sở dữ liệu ( MySQL Workbench )
- Hệ quản trị CSDL MySQL.
- Môi trường truy vấn Workbench.
- Khái niện truy vấn dữ liệu
- Cấu trúc, ví dụ cụ thể cho từng câu lệnh
+ Select
+ where và các điều kiện logic and, or
+ các hàm cơ bản trong MySQL
+ các hàm tổng hợp dữ liệu trong MySQL sum(), count()
+ group by, order by, having, limit)
- Qua Copy,paste
- Qua Import, Export
- Truy vấn các bảng hệ thống
+ Các bảng, view của một CSDL
+ Các cột của một bảng và tính chất các cột
- Đọc Diagram
- Quan hệ dữ liệu: 1-1; 1-n; n-n;
- Khóa: Primary Key; Foreign Key
- Kiểu dữ liệu: Link
- Select, where, and, or, sum(), count(), group by, order by, having, limit,...
- join (left join, right join, inner join,...), union, view
- Join: Khái niệm, phân biệt left join, inner join, right join
- Union: Khái niệm, ví dụ
- View: Các kiểu views
- Vẽ và phân tích lược đồ
- Insert: Chèn 1 dòng hoặc nhiều dòng từ 1 bảng
- Delete: Xóa dòng, ý nghĩa mệnh đề where
- Update: Cập nhật dữ liệu, ý nghĩa mệnh đề where
- Tên các bảng, Tên các cột của một bảng và tính chất các cột đó
Xây dựng các cấu trúc:
- Table, View, Các ràng buộc: Key (PK, UK)
- Tối ưu qua Index
- Procedure
- Tạo database, table, column (data type), key, Views
- insert, delete, update
- Kiến trúc kho dữ liệu
- Mô hình dữ liệu OLTP và OLAP
- Kết nối CSDL với Excel, Power BI
- Khai thác dữ liệu BI
- Kết nối cơ sở dữ liệu
- Truy vấn từ cơ bản đến nâng cao để tìm hiểu Cơ sở dữ liệu
- Xây dựng cơ sở dữ liệu OLAP
- Xây dựng dashboard trên OLTP (excel hoặc Power BI)
- Xây dựng dashboard trên OLAP
Tổng quan về phân tích dữ liệu
- Lộ trình chuyển đổi số, Quy trình khai thác dữ liệu, Các mức độ khai thác dữ liệu, Các loại phân tích dữ liệu, Quy trình phân tích dữ liệu
Kinh doanh thông minh (BI)
- Khái niệm BI, Khám phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Dashboard, Kể chuyện với dữ liệu
Kiến trúc hệ thống phân tích
- Hệ thống OLTP và OLAP (optional), Các nguồn dữ liệu (File, Folder, Google sheet, Database, ....), Tiền xử lý dữ liệu, Kho dữ liệu, Kho chủ đề, Truy vấn đa chiều
Giới thiệu Power BI
- Các thành phần, Các visualization
Thực hành Xây dựng các biểu đồ cơ bản
Case study: Phân tích đơn hàng
- Lấy dữ liệu vào Power BI (Excel)
- Xây dựng các biểu đồ cơ bản: Card, Slicer, Column và Bar chart, Line Chart, Pie Chart
- Xây dựng dashboard cơ bản
Xây dựng các biểu đồ nâng cao
Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Dự báo bằng Line Chart
- Combo Chart
- Gauge chart, Ribon Chart
- Drill-through
Xây dựng các biểu đồ cơ bản và nâng cao
- Case study 1: Xây dựng biểu đồ Phân tích hoạt động Marketing cơ bản và nâng cao
- Case study 2: Xây dựng biểu đồ trên dữ liệu tài chính, chứng khoán (phần 1)
Dashboard và các thành phần
- Các loại dashboard
- Các loại visualizations và tình huống sử dụng
Phân tích dữ liệu đa chiều
- Khái niệm OLAP: Olap Cube, Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Rollup, Pivot
- Phân tích OLAP (sử dụng slicer, matrix, rollup, drilldown, drill-through)
- Hệ thống chiều khái niệm
Xây dựng các biểu đồ Chuyên sâu
Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Table, Matrix
- Map
- Page Navigator
Xây dựng các biểu đồ nâng cao
- Case study 1: Phân tích hoạt động Marketing nâng cao
- Case study 2: Phân tích tình hình bán hàng
- Case study 3: Phân tích thị trường chứng khoán
Xây dựng dashboard kinh doanh
Bảo vệ Project 1
Xây dựng dashboard kinh doanh
- Trực quan hóa dữ liệu
- Xây dựng hệ thống chiều khái niệm
- Xây dựng Dashboard phân tích bán hàng
- Xây dựng Dashboard phân tích marketing
Nguồn dữ liệu (sạch): đơn hàng, marketing
Quản trị dữ liệu và nguyên lý phân tích
- Hệ thống phân tích dữ liệu, các tầng dữ liệu
- Một số nguyên lý phân tích
- Một số mẫu dashboard
Thực hành chấm dashboard
Tiền xử lý dữ liệu (ETL: Extract, Transform Load)
Giới thiệu các chức năng cơ bản trong Power Query
- Remove Rows, Cols (Top row, blank row, error row, duplicate row)
- Replace
- Split Column
- DataType, Transform Date
- Duplicate/Reference Table
Thực hành tiền xử lý dữ liệu cơ bản
Casestudy: tiền xử lý dữ liệu đơn hàng
- Tiền xử lý thô bảng dữ liệu (nhóm công cụ xử lý Text, xử lý dòng, cột, chuyển đổi kiểu dữ liệu)
- Tiền xử lý dữ liệu Thời gian và tạo Dim date
- Xây dựng báo cáo với dữ liệu đã tiền xử lý (Gợi ý: Drill-through)
Thực hành tiền xử lý dữ liệu cơ bản
- Casestudy 1: Tiền xử lý dữ liệu Marketing
- Casestudy 2: Tiền xử lý dữ liệu tài chính chứng khoán
Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng và bổ sung thông tin
- Kết nối join
- Các khái niệm Merge/Append
- Add Column
Biến đổi khối dữ liệu
- Transpose
- Pivot
- Unpivot
Kho dữ liệu và kho chủ đề
Các mô hình dữ liệu
- Mô hình dữ liệu OLTP: ERD
- mô hình dữ liệu đa chiều: hệ thống chiều khái niệm, mô hình dữ liệu logic, star, snowflex, galaxy
- Thực hành vẽ mô hình dữ liệu bán hàng
Tiền xử lý dữ liệu nâng cao
Case study: Tiền xử lý dữ liệu đơn hàng nâng cao
- Lấy dữ liệu và Kết nối dữ liệu từ nhiều bảng trong 1 file
- Gộp dữ liệu từ các bảng với Append Queries
- Lấy dữ liệu từ bảng khác với Merge Queries
- Bổ sung thông tin với Add Column
- Biến đổi khối dữ liệu
Tiền xử lý dữ liệu nâng cao
- Case study 1 : Tiền xử lý dữ liệu Marketing nâng cao
- Case study 2: Tiền xử lý dữ liệu chứng khoán nâng cao
Bảo vệ Project 2
Xây dựng dashboard phân tích kinh doanh
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
- Xây dựng Dashboard phân tích doanh thu
- Xây dựng Dashboard phân tích Marketing
Nguồn dữ liệu (thô): Đơn hàng, marketing, khách hàng, sản phẩm, nhân sự, chi phí
Ứng dụng giải quyết vấn đề trong Phân tích dữ liệu
- Hệ thống chiều khái niệm/Data Taxonomy
- Cây nhu cầu
- Cây phân tích (sơ lược)
- Kể chuyện với dữ liệu
- Thực hành chấm dashboard theo checklist
Kiến trúc Power BI
- Direct query, import
- Power BI service
- Data gateway
Một số biểu đồ nâng cao
- Decomposition Tree
- Key Influencer
- Smart Narrative
Kết nối dữ liệu từ nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
Casestudy: Nhân sự
- Xây dựng mô hình dữ liệu từ các nguồn dữ liệu (Excel, Google Sheet,..)
- Xây dựng các biểu đồ nâng cao: Decomposition Tree, Key Influencer, Smart Narrative
Kết nối dữ liệu từ nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
- Casestudy 1: Kết nối, xây dựng mô hình dữ liệu Bán hàng và Marketing từ nhiều nguồn, phân tích Ngân sách Marketing
- Casestudy 2: Kết nối và xây dựng mô hình dữ liệu chứng khoán từ nhiều nguồn
- Tạo và Quản lý Không gian làm việc trong Power BI
Lý thuyết:
- Tổng quan về DAX
- Giới thiệu về Calculated Measure, Calculated Column, Calculated Table
- Một số hàm DAX thông dụng
- Định dạng có điều kiện
Thực hành Measure cơ bản:
- Tạo New Column bằng hàm DAX (IF, SWITCH,..)
- Tạo các Measure bằng hàm DAX sử dụng tính năng (DIVIDE, SUM, ..)
- Định dạng có điều kiện cho cảnh báo
Thực hành Measure nâng cao
Casestudy: Tạo measure cho đơn hàng, chi phí
- Tạo bảng mới bằng hàm DAX (FILTER, ..)
- Tạo các Measure bằng hàm DAX sử dụng câu lệnh (CALCULATED, IF...)
- Định dạng có điều kiện sử dụng Measure (ví dụ: tăng trưởng,...)
Ứng dụng công cụ AI để viết hàm (tạo Dim Date)
Thực hành Measure nâng cao
- Casestudy 1: Tạo measure cho marketing và nhân sự
- Casestudy 2: Tạo measure cho tài chính, chứng khoán
Xử lý dữ liệu trên Power Query, Xây dựng Dash trên Power BI
Hướng 1: Xây dựng hệ thống BI doanh nghiệp
- Phân tích bán hàng
- Phân tích kinh doanh
- Phân tích tài chính
Hướng 2: Xây dựng hệ thống BI tài chính, chứng khoán
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Thạc sĩ. Nguyễn Danh Tú

Giảng viên trường ĐH Bách khoa Hà Nội chuyên nghành toán tin ứng dụng

  • 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 500+ người, sản phẩm 100K+ người dùng
    Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native

    17+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội
    6+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung

    Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự
    15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như "Tin học văn phòng" Excel, GoogleSheet, PowerBI

    Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, GoogleSheet, PowerBI +2000 người
    Đã đào tạo online Excel: +100K người
    Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,....)

Trợ giảng

Nguyễn Văn Mạnh
Đỗ Huy Chúc

Dự án học viên

Feedback học viên 

Nguyễn Minh Quân

Data Analyst, Công ty Thương mại Điện tử

Trước đây tôi chỉ làm báo cáo trên Excel, mất nhiều thời gian và dễ sai sót. Sau khi tham gia khóa học Business Intelligence, tôi đã có thể tự xây dựng dashboard chuyên nghiệp bằng Power BI, giúp tiết kiệm hơn 70% thời gian làm báo cáo hàng tháng.

Lê Thu Hà

Trưởng nhóm Marketing, Ngân hàng ABC

Nhờ khóa học, tôi biết cách kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn và trực quan hóa kết quả marketing để trình bày với ban giám đốc. Giảng viên hỗ trợ rất nhiệt tình và các buổi học đều có video record để xem lại.

Nguyễn Minh Tú

Chuyên viên Tài chính, Tập đoàn FMCG

Nội dung khóa học rõ ràng, bám sát thực tế công việc. Tôi đánh giá cao việc được miễn phí học lại lớp sau để cập nhật kiến thức mới. Đây là điểm khác biệt lớn so với nhiều khóa học khác.

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.
- Một số khóa học có công cụ để thực hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học