Nguyễn Hoàng Quốc Anh

Nguyễn Hoàng Quốc Anh

Senior Data Engineer/Senior DataOps
Techcombank
Giới thiệu

Senior Data Engineer / Senior DataOps tại Techcombank

- Kinh nghiệm sâu về Data / Ops Engineer (Banking & E-Commerce)
- Xây dựng & phát triển data pipeline ở quy mô lớn (batch & streaming)
- Thiết kế, vận hành data platform trên Kubernetes (Docker, Airflow, Terraform)
- Chuyên sâu streaming pipeline xử lý hàng triệu event/ngày, latency thấp
- Tối ưu hạ tầng & pipeline, tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành
- Vững về data quality, reconciliation & governance cho dữ liệu tài chính / e-commerce.

Khóa học giảng dạy
Master Class DataOps
Bài viết giới thiệu
2 phút đọc

1. Tổng quan

Thầy Nguyễn Hoàng Quốc Anh hiện đang đảm nhiệm vị trí Senior Data Engineer / Senior DataOps tại Techcombank (Ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam).

Với nền tảng chuyên môn vững chắc và kinh nghiệm thực chiến sâu rộng trong lĩnh vực Data & DataOps, thầy sở hữu chuyên môn cao trong việc thiết kế, triển khai và vận hành hệ thống dữ liệu lớn phục vụ hai lĩnh vực trọng yếu đòi hỏi tính chính xác và độ sẵn sàng cao: Ngân hàng (Banking)Thương mại điện tử (E-Commerce).

2. Năng lực & Kinh nghiệm chuyên môn cốt lõi

  • Xây dựng & Phát triển Data Pipeline quy mô lớn:

    • Thiết kế và triển khai toàn diện các đường ống dữ liệu ở cả hai mô hình: xử lý theo lô (Batch) và xử lý thời gian thực (Streaming).

    • Chuyên sâu về các streaming pipeline có khả năng chịu tải và xử lý hàng triệu sự kiện mỗi ngày (hàng triệu event/ngày) với độ trễ cực thấp (low latency).

  • Thiết kế & Vận hành Hạ tầng Data Platform:

    • Làm chủ và vận hành nền tảng dữ liệu trên nền tảng Kubernetes.

    • Sử dụng thành thạo và chuyên sâu các công nghệ, công cụ hạ tầng hiện đại: Docker, Apache Airflow, Terraform.

    • Có năng lực tối ưu hóa hạ tầng và hệ thống pipeline, giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành hạ tầng dữ liệu.

  • Quản trị & Đảm bảo Chất lượng Dữ liệu:

    • Nắm vững các tiêu chuẩn và kỹ thuật về Data Quality (Chất lượng dữ liệu), Reconciliation (Đối soát dữ liệu) và Data Governance (Quản trị dữ liệu) đối với dữ liệu ngành Tài chính - Ngân hàng và Thương mại điện tử.

3. Lĩnh vực thế mạnh trong công tác đào tạo & chia sẻ

  • Kỹ thuật xử lý và tối ưu hóa hệ thống dữ liệu quy mô lớn (Data Engineering).

  • Phương pháp luận và thực hành DataOps, tự động hóa quy trình triển khai hạ tầng dữ liệu với Kubernetes, Terraform, Docker, Airflow.

  • Xử lý dữ liệu thời gian thực (Real-time Streaming) và chuẩn hóa đối soát, quản trị dữ liệu tài chính/thương mại điện tử.